Yapay zeka uzmanı Greg Kamradt yakın zamanda, belirli bir modelin değişen geçiş derinliklerine yerleştirilmiş belirli bir gerçeği ne kadar doğru şekilde hatırlattığını belirlemeyi amaçlayan standart bir test aracılığıyla Claude 2 1 vs pic
Yeni modelimiz Claude 2 com/T1XdQreluH
— Antropik (@AntropikAI) 21 Kasım 2023
Anthropic dün, en son Claude 2 1-Test-Sonuçları
Yukarıda, Anthropic’in Claude 2
Farkında olmayanlar için belirteç, LLM’lerin dili işlemek ve oluşturmak için kullandığı temel bir metin veya kod birimidir Buna yönel X gönderisi daha fazla detay için co/uLbS2JNczH sohbet deneyimi Wccftech
GPT-4 Test SonuçlarıKarşılaştırma amacıyla OpenAI’nin GPT-4’üyle gerçekleştirilen benzer bir testin sonuçları yukarıda gösterilmektedir twitter 1’i GPT-4 ile karşılaştırdı 000 token bağlam penceresi, halüsinasyon oranlarında 2 kat azalma, sistem istemleri, araç kullanımı ve güncellenmiş fiyatlandırma sunar Bununla birlikte, bağlam hatırlama yeterliliği, özellikle OpenAI’nin GPT-4’ünün nispeten güçlü hatırlama yetenekleriyle karşılaştırıldığında, arzu edilenden çok daha fazlasını bırakıyor
GPT-4’ün maksimum bağlam penceresi uzunluğu olan 128 1’inin 200K jetonlu bağlam penceresi, yalnızca 128K jetonlu pencereyi destekleyen OpenAI’nin GPT-4’üyle karşılaştırıldığında oldukça etkileyici
Bu bir yatırım tavsiyesi değildir Buna git X gönderisi Kullanılan metodoloji hakkında daha fazla bilgi için Claude 2
Büyük Dil Modellerinin (LLM’ler) mevcut yinelemelerinin artan bağlam yüklerini kavrama konusundaki sınırlı yeteneği, şu anda yapay zeka tekilliğine – yapay zekanın insan zekasını açıkça aştığı bir eşik – ulaşmanın önündeki en büyük engellerden biri olmaya devam ediyor 000 tokenlik “sektör lideri” bir bağlam penceresini desteklediğini ve model halüsinasyonlarında 2 kat azalma sağladığını duyurdu ”
Araştırmacı giriş metnini 35 eşit parçaya böldü ve ardından yukarıdaki gerçeği bu 35 derinliğin her birine yerleştirdi ve Claude 2 000 jetonda yüzde 100 geri çağırma hatalarının önemli ölçüde daha az olduğunu unutmayın 1, sektör lideri 200
Bağlamı Hatırlama: Anthropic’in Claude 2 Araştırmacı ayrıca 1K token’dan 200K token’a kadar değişen ve 35 eşit artışa bölünmüş bağlam penceresini de değiştirdi 1 LLM’nin artık 200 1’in pek de etkileyici olmayan bağlamı hatırlama yeteneği göz önüne alındığında parlaklığının bir kısmını kaybediyor İlk bakışta, Anthropic’in Claude 2 Burada, gerçeğin yerleştirildiği derinlik ve LLM’nin bağlam penceresi 15 farklı artışla değiştirildi 1’in aynı ortamda GPT-4’e karşı nasıl performans göstereceğini zaman gösterecek 1’in genişletilmiş bağlam penceresi, LLM’nin yaklaşık 470 sayfalık bir kitabı anlamasına ve işlemesine olanak tanır 1 LLM’sinin 200K token içerik penceresi etkileyici görünüyor 1 Konsolumuzda API üzerinden mevcuttur ve https://t belirsiz veya çelişkili girdi, yanlış veya anlamsız çıktı sağlama com’un bir bilgilendirme ve etik politikası vardırKamradt özellikle aşağıdaki metni değişen pasaj derinliklerine yerleştirdi:
“San Francisco’da yapılacak en iyi şey bir sandviç yemek ve güneşli bir günde Dolores Park’ta oturmak
Claude 2 Claude 2 Her kırmızı blok, hatırlama başarısızlığını temsil eder Kullanılan simgeleştirme yöntemine bağlı olarak, simge bir karakter, sözcük, alt sözcük ya da metnin ya da kodun tamamı olabilir
Claude-2Elbette, Anthropic’in Claude 2 1’inin belirli bir belge derinliğinde ve bağlam penceresi uzunluğunda gömülü gerçeği ne kadar doğru şekilde hatırlayabildiğini göreceksiniz Yukarıdaki parçadan da anlaşılacağı gibi, LLM’nin geri çağırma yeteneği, bağlam penceresi arttıkça giderek azalır Yazarın bahsi geçen hisse senetlerinin hiçbirinde pozisyonu bulunmamaktadır
Bu hikayeyi paylaş
heyecan
genel-17
Önceki bir gönderide GPT-4’ün uzun süren bir matematik sınavında xAI’nin Grok’unu ve Anthropic’in Claude 2 LLM’sini geride bıraktığını belirtmiştik 1’den her seferinde ilgili soruyu yanıtlamasını istedi Bununla birlikte, bu genişletilmiş bağlam penceresinin gerçek dünyadaki uygulaması, Claude 2